通过抽样6个统计数据来批判夸大盈利的虚假宣传，批采用数据脱敏的方法夸大不切实际的收益率，尤其是在策略上不具有可行性的收益率。

图1BLOOM 信号源数据

BLOOM10:12给出信号0.0007报价信徒调用30s复盘按照收盘价0.006请问怎么采用30s内反应速度获取统计中的8X收益？

ROSSCOIN，15:06信号入场8.7M，是怎么统计3X收益的一直拿到H=34M那么什么样的策略能够抗住第一波24M至9.7M的60%回调，兄弟不是靠做做文案就统计出一个3X收益的。

HireMe 63.75%的统计看似很可行，其实也不容易啊，需要30s的反应速度，开盘不久就巅峰，实际操作中得承担后续多大回撤的风险，才换来63.75%的收益率，夏普率有考虑进去嘛？

从JAIL可以看出统计的方法，就是单纯用最高价和买入价去统计收益率，从而实现收益率最大化，采用这种方法笔者统计出来是106.9%（图中106%有误）跟你们统计误差可以忽略了。这样就反推出来了你们的统计方法。

Beenz根据图中所示的进场信号时间买入是完全有可能实现10X收益的，实际统计出8X多完全是客观可行的。

总之，复盘1月16日03:24至21:51的20个信号，随机抽样6个信号的收益统计结果，重新校对，发现仅有1个符合客观可行性的收益率，其余的都采用纯理论的取最高价和进场价的方法去统计收益，完全不考虑策略可行性的客观统计方法，进而将数据脱敏放大收益率。希望这不是业内普遍现象。