看到不少人说本轮币圈牛市缺乏创新叙事，其实AI才是最具创新性，最持久的核心叙事，截止到2024年12月，在整个加密货币市场（非链上）中达成收益最高的项目来源于AI领域—Virtuals，收益高达23079%。
“大模型下一站”“彻底改变人类的生活方式”“开启新工业革命时代”……，人们毫不吝啬对AI Agent重要性的描述。对于当前AI Agent的发展势头和未来趋势，在投资认知上无论是散户还是机构都准备不足，我周围有很多人，之前并没有关注，爆发后才觉得有必要了解下，但现在市场上各种信息泛滥，让人眼花缭乱，就带来不少困扰，今天完全梳理一下AI Agent，这份研究报告会帮你快速扫盲，作为AI Agent入门指南（币圈版）！
本文会分为三个部分：一是 AI Agent发展现状扫盲，二是筛选 AI Agent潜力项目并分析，三是AI Agent与Web3领域的应用期望。文末有彩蛋。
AI Agent 是一种能够自主感知、推理和决策的人工智能实体，旨在完成特定任务或与用户交互。它们通常具备一定程度的自适应性，可以根据环境变化调整自己的行为。AI Agent 可以表现为软件（虚拟代理）或结合硬件（如机器人）。
“agent”，中文意思是代理人，AI agent简单来说，就是由AI技术加持的代理人，它不像传统的软件，只会被动地执行指令。其工作流程：感知模块（获取输入）→ LLM（理解、推理与规划）→ 工具调用（执行任务）→ 反馈与优化（验证与调整）。
OpenAI将“AI Agent”定义为以LLM为大脑驱动，具有自主理解、感知、规划、记忆和使用工具的能力，能自动化执行复杂任务的系统。不同于传统人工智能，AI Agent 具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。
来举一个例子，让大家更好地理解：比如感冒发烧了，传统的软件只会告诉你去医院看看，多注意防护。如果AI agent，它能检测你的体温和其他健康指标，结合网上的信息，帮你匹配好药物，请求你付款并配送到家，一并把你第二天的请假条写好，这就是 AI agent的神奇之处。
AI Agent 通常具备以下核心特性：
AI Agent 首次出现在世人面前的是在2023年3月，一个叫AutoGPT框架项目发布，项目利用大型语言模型，能自动把一个大任务拆分成小任务，并使用工具完成它们。
AutoGPT一经发布就震惊世人，因为这是第一次将处理语言、创造内容，逻辑推理能力和感知行动技术，扩展到了应用场景里。紧接着，OpenAI推出一系列的GPTS，然后不少科技公司才开始根据各自能力布局应用层、平台层、开发层和运营层等方向，来增加下一波生态下的壁垒性。